D’après pv magazine International
Une haute pression inhabituelle au-dessus de la mer du Nord a fait que l’irradiation totale du mois de juin en Angleterre et en France a été jusqu’à 20% supérieure à la normale, selon les données recueillies par Solcast, une société de DNV, via son API Solcast.
Au début de l’été, une crête de haute pression connue sous le nom d'”anticyclone des Açores” s’installe habituellement au-dessus de l’océan Atlantique Nord. En juin, l’anticyclone s’est étendu beaucoup plus au nord-est que d’habitude, et était centré sur la mer du Nord, et était plus faible que d’habitude sur l’Atlantique Nord.
L’anticyclone persistant sur la mer du Nord a apporté des vents d’est plus secs dans de vastes régions d’Europe occidentale, tout en limitant le passage des systèmes météorologiques nuageux en provenance de l’Atlantique. Cette configuration a entraîné un excédent d’ensoleillement allant jusqu’à 20 % par rapport à la normale en Angleterre et en France, et un excédent moins important d’environ 5 à 10 % par rapport à la normale en Italie, en Suisse, dans le nord de l’Espagne et dans l’ouest de l’Allemagne.
L’Europe centrale et orientale ainsi que le sud de l’Espagne ont également été touchés par ce phénomène météorologique. Toutefois, l’augmentation de l’irradiation a été atténuée par des épisodes locaux de convection et de tempête, de sorte que l’irradiation globale est restée proche de la normale.
Si l’on examine l’irradiation totale absolue pour le mois de juin, on constate que la France a connu à peu près la même irradiation totale que l’Espagne et l’Italie, généralement plus ensoleillées, tandis que les totaux d’irradiation étaient plus faibles en Europe centrale et orientale et en Scandinavie.
Solcast produit ces chiffres en suivant les nuages et les aérosols à une résolution de 1 à 2 km au niveau mondial, à l’aide de données satellitaires et d’algorithmes AI/ML exclusifs. Ces données sont utilisées pour piloter les modèles d’irradiation, ce qui permet à Solcast de calculer l’irradiation à haute résolution, avec un biais typique de moins de 2 %, ainsi que les prévisions de suivi des nuages. Ces données sont utilisées par plus de 300 entreprises qui gèrent plus de 150 GW d’actifs solaires dans le monde.
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